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滴滴快车运营负责人分享:如何通过数据挖掘发现新出行业务
发表日期:2016-09-14    文章编辑:酷奇网络    浏览次数:

滴滴快车运营负责人分享:如何通过数据挖掘发现新出行业务

现在,没有人不知道滴滴打车。从第一单到日成交 1000 万单,它只用了不到 21 个月的时间。

短短的时间里,我们见证滴滴打车的迅猛发展,也见证它如何影响我们的生活,如今“出行”这个词,与滴滴已经紧密相连。

这有赖于滴滴打车通过出行数据的深度挖掘,进行出行服务方面的创新,以及针对不同城市展开的城市化运营有密切的关系。

爱范儿旗下的创业社区 MindStore,邀请滴滴打车的快车运营负责人孙枢,分享了“快车拼车”这一产品的诞生始末,以及在滴滴在不同城市运营的基本机制。

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(滴滴快车运营负责人孙枢)

以下是分享全文:

大城市已经非常拥挤了,在北京工作,尤其是五道口上下班的人都知道,下班时打车回家是非常痛苦的。

然而,我们的城市化进程却越来越块。中国的一线城市车辆密度已经超过任何一个其它国家的城市,比如杭州、北京,远远高于东京和纽约。

车辆密度高,导致路面上的车辆行驶速度缓慢。当我们每天上下班都要花那么长时间在路上,每个人的出行成本提升,整个社会的效率下降。 4 年前,滴滴打车上线时,我们希望解决一个简单的问题:当你需要打出租车的时候,你能够打到。

这 4 年,我们通过一个业务线一个业务线、一个产品一个产品,逐渐地把滴滴打车打造成了一个多元化、多业务线的出行平台。从一开始的出租车、专车、顺风车,再到快车。之后又有代驾、试驾、企业出行等服务。这么多条业务线,我们想做的很简单:满足绝大多数人的出行需要。

数据挖掘 滴滴快车 滴滴拼车

除了业务线增加,我们也可从数据看到滴滴打车迅速成长:

使用人群 3 亿; 2015 年全年订单总量 14.3 亿,是美国 2015 年所有出租车订单量的 2 倍; 2016 年 3 月,滴滴打车整个平台的日订单量突破 1000 万,相当于美国全国每日移动出行的 5、6 倍。

随着我们规模的迅速增长,每天积累大量数据,通过对这些数据的深度挖掘,我们有了一些比较有趣的发现。


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